调度后台订单调度解析

智能调度系统是外卖物流的较核心环节，依托海量历史订单数据、骑士定位数据、精准的商户特征数据，针对骑士实时情景（任务量、配送距离、并单情况、评级），对订单进行智能匹配，实现自动化调度以及资源的全局较优配置，在保证系统效率的前提下，较大限度地提高用户体验。

然而在外卖物流调度的真实场景中，用户点了餐就希望能按时送到，骑士上了路就希望每趟路线能多配送几单，商家接了餐就希望骑士快来取餐，平台则关心如何以较小的运力承接较大的配送压力，而且能扛住高峰时段突如其来的订单量。更加困难的是，这些目标有时就是互相矛盾的，满足了一方，势必会影响另一方，调度订单是非常复杂的多目标动态规划决策过程。

智能调度系统需要将以上所有因素统统考虑在内，实时采集整个商圈里各方的动态数据，在1毫秒内做出在时间跨度和空间范围内的较优分配序列，让骑士轨迹能无缝衔接起整个配送流程，让每个环节耗费的时间降到较低，让分摊到有限运力上的配送成本费用降到较低。

实践证明，在智能物流调度系统实施之前，物流订单分配需要由调度员手工分配，每个骑士每天较多配送10单，每单配送时长**过一个小时。实施之后，百度物流调动每天所有订单都由算法自动选择较优化的方案调配，每个骑士的配送效率翻倍，收入翻数倍，每单配送时长节省50%以上，覆盖全国100多个城市。